Matplotlibの基礎的な動作

Python データサイエンス

【データサイエンス】グラフを可視化!Matplotlibの基礎的な動作

皆さんこんにちは週7フリーランスのりゅうです。

全4回にわたるライブラリの基礎編も今回で最後です。Matplotlibについて勉強していきましょう。

Matplotlibを使うための準備

import matplotlib.pyplot as plt

こちらでMtplotlibの描画に関する機能を「plt.機能名」と略記できるようにしておきます。

そしてMatplotlibのグラフを綺麗にするライブラリのSeabornをインポートしておきましょう。

matplotlib install

散布図を書いてみよう

まず基本的な散布図を書いていきます。

コード

matplotlib 散布図コード

出力

matplotlib 散布図

ラベルやタイトルがちゃんと指定した状態で散布図が取得できました!

点ではなく、連続した値を与えることで曲線も描くことができます。

コード

matplotlib 連続関数コード

出力

matplotlib 連続関数

グラフを分割してみよう

subplotを使うことでグラフを複数に分けることができます。

matplotlib subplot

関数グラフの描画をしてみよう

前回ニュートン法で登場したf(x)=x^2+2x+1の二次関数をグラフで表示させます。

matplotlib 関数表示

ヒストグラムを作ってみよう

histメソッドを使うことで簡単にヒストグラムを描くことができます。

matplotlib ヒストグラム

また、histメソッドは「?」を使うことで利用できるパラメータを確認することができます。

?plt.hist

これにて4つのライブラリの基礎的な勉強が全て終わりました!

最後までご視聴いただきまことにありがとうございます。

他ライブラリの記事

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